Formula 1’de 2026 Güç Üniteleri: Takımlar ve Pilotlar Neden Zorluk Yaşıyor?
Formula 1’de 2026 sezonu için geliştirilen yeni güç üniteleri, yapay zekâ entegrasyonu, enerji yönetimi, yeni lastik ve jant boyutları, azalan yere basma kuvveti ve sürekli değişen pist koşulları ile birlikte pilotların ve mühendislerin işini her zamankinden daha karmaşık bir hâle getiriyor. Padokta, performansın hangi unsurlardan kaynaklandığını ve nerede kaybedildiğini net şekilde anlayabilmek neredeyse imkânsız hâle gelmiş durumda.
Son günlerde, pilotların “enerji dağıtımı sorunları” olarak adlandırılan ve aslında çok farklı sebeplerden kaynaklanabilen sıkıntılar nedeniyle yaşadıkları hayal kırıklığı sıkça gündeme geliyor. Bu sorunlar, yanlış zamanda düğmeye basılması, pilotun yaptığı bir hatanın MGU-K’nın güç açığını kapatmaya çalışmasına yol açması veya yapay zekânın güç ünitesinin enerjiyi beklenmedik şekilde dağıtmasına kadar geniş bir yelpazede yaşanabiliyor.
F1’in en yetenekli mühendisleri dahi ellerindeki tüm veri, hesaplama gücü ve tecrübeye rağmen sistemin tam olarak nasıl çalıştığını kolayca çözemiyorken, pilotlardan doğru hamleyi yapmalarını beklemek neredeyse olanaksız hâle geliyor.
McLaren’ın 2026 Motorlarını Anlama Çabası
McLaren Takım Patronu Andrea Stella, bir süredir McLaren’ın fabrika Mercedes takımının gerisinde kaldığını, özellikle 2026 güç ünitesini en iyi şekilde kullanma konusunda eksikleri olduğunu dile getiriyordu. Stella, bunun temel nedeninin, güç ünitelerini pistte yapay zekâ destekli öğrenme süreci başlamadan önce en iyi şekilde önceden programlamak için gerekli olan gelişmiş simülasyon modellerinin eksikliği olduğunu belirtiyor.
Andrea Stella, “Bu kadar karmaşık bir güç ünitesini çalıştırırken, bu karmaşıklık düzenlemelerden kaynaklanıyor; HPP [Mercedes] özelinde bir karmaşıklık değil. Farklı parametreleri test edebilmek ve güç ünitesinin nasıl tepki vereceğini görebilmek için güç ünitesinin kendi modellerine ihtiyacınız var. Ayrıca enerji dağıtımını, sürüşü ve vitesleri optimize etmek için de bu modeller gerekli,” ifadelerini kullandı.
“Bu araçların bazıları, yalnızca zaman çizelgesi nedeniyle mevcut değildi. Bu yüzden birlikte çalışarak bunların en kısa sürede kullanılabilir olmasını sağladık ve aslında şu anda bu araçlar kullanılmaya başlandı, bundan büyük fayda sağlıyoruz.”
McLaren’ın tahmin yeteneği gelişmiş olsa da, Lando Norris ve Oscar Piastri’nin hafta sonlarına daha iyi başlamasını sağlasa da, güç ünitesinin çalışma biçiminin karmaşıklığı ve dış etkenlere olan aşırı hassasiyeti, hafta sonu boyunca olup bitenleri anlamayı oldukça zorlaştırıyor.
Modelleme ve Gerçek Dünya Arasındaki Uçurum
Stella, “Modeller, mühendislik dünyasında fiziksel dünyanın veya kullandığınız fiziksel makinelerin bir temsilidir, ancak bu makineler öyle bir karmaşıklık içeriyor ki, modellemede bunu tamamen yakalayamayabiliyorsunuz,” diyor.
“Zamanla modellerinizi geliştirip daha hassas hâle getirdikçe bazı şeyleri yakalayabiliyorsunuz. Ancak hepimiz öğreniyoruz ve eminim her güç ünitesi üreticisi de kendi ürettikleri fiziksel makineleri mühendislik bakış açısından nasıl temsil edeceklerini öğreniyor. Bu modelleme önemli bir unsur.”
“Bunun bir sorun olmamasının tek yolu, güç ünitelerinin hassasiyetinin bu kadar yüksek olmaması olurdu. Çünkü daha önce de söylediğimiz gibi, sürüşte yapılan küçük bir değişiklik büyük sonuçlar doğurabiliyor. Aynı şekilde, güç ünitesinin fiziksel davranışında meydana gelen küçük bir değişiklik de büyük sonuçlar doğurabiliyor.”
“Burada modelleme devreye giriyor. Fiziksel davranışı, sürüş girdisini veya rüzgârı temsil etmek gerekiyor.”
Stella, özellikle Mercedes pilotlarının, sıralama turlarında yol tutuşuna göre ayarlamalar yaptıklarını, kavrama seviyesine göre ayarları değiştirdiklerini belirterek, “Bu, bazı parametrelere olan hassasiyetin çok yüksek olduğu anlamına geliyor ve tüm bunları modellerinizde temsil etmelisiniz. Bu da oldukça zor ve biraz daha zaman alacak,” diyor.
2026 Güç Ünitelerinde Eşi Görülmemiş Hassasiyet
Rüzgâr, pist/lastik tutuşu ve sürüş girdisi her zaman F1’de belirleyici unsurlar oldu. Ancak bu parametrelerin 2026 güç üniteleri üzerindeki etkisi ve özellikle makine öğrenmesiyle birlikte sistemin kendi kendine yaptığı ayarlamalar, daha önce hiç görülmemiş bir seviyede.
Örneğin, bir seans ile bir sonraki arasında veya sıralama turları sırasında düzlükte artan karşı rüzgâr, aracı o düzlükte daha uzun süre tutarak mesafeye dayalı enerji dağıtım denklemini etkileyebiliyor.
Pilotlar, buna karşılık olarak sürüşlerini dinamik şekilde ayarlamak zorunda kalıyor. Bu, F1’de yeni bir durum olmasa da, yapay zekâ destekli güç ünitelerinin tepkileri o kadar öngörülemez ki, birçok pilot bu ayarlamaları doğru yapmakta, hissetmekte veya hangi düzeyde değişiklik gerektiğini anlamakta zorlanıyor.
Stella, “Güç ünitesinin beklenildiği gibi çalışmasını sağlamak için önceden öngörüde bulunabilmek ve işlemin doğru şekilde gerçekleşmesini sağlamak gerekiyor. Bu, sadece güç kısıtlamasının olduğu düzlüklerde değil, frenleme noktalarını da etkiliyor. Çünkü frenlemeden önce ekstra bir enerji geri kazanımı varsa, viraja 10 km/s daha yavaş yaklaşıyorsunuz ve frenleme noktanız değişiyor,” diyor.
“Bu, pilotlar için oldukça zorlayıcı ve bence pilotların da güç ünitesini sürüş açısından verimli kullanmakta neden zorluk yaşadıklarını açıklayan unsurlardan biri.”
“Buradaki mesele sadece güç ünitesinden maksimum verimi almak değil, aynı zamanda güç ünitesindeki değişkenlerin viraja yaklaşırken referans noktalarını da etkilemesinden kaynaklanıyor.”
Azalan Yere Basma, Yeni Lastikler ve Sürüş Zorlukları
Bu sezon sürüş tarzı açısından ek zorluklar da mevcut. Yere basma kuvvetinin ciddi oranda azalması ve Pirelli’nin yeni lastik/jant kombinasyonları da pilotları zorluyor.
Varsayılan olarak pilotların ön lastiklerde çok daha az yol tutuşu oluyor ve geçmişte bu eksikliği telafi etmek için kullanılan, sert ve geç frenajla aracın burnunu öne eğip düşük ve orta hızlı virajlarda dönüşü başlatma yöntemi artık kolayca uygulanamıyor.
Fren mesafeleri uzamış durumda, araçlar virajlara yaklaşırken enerji geri kazanımı ihtiyacı nedeniyle hızları zaten düşüyor ve pilotlar çoğu zaman bataryaya daha fazla enerji geri kazandırmak ve motor devrini turbo gecikmesini önleyecek seviyede tutmak için ekstra vites küçültüyor. Bu “motor freni” etkisi hem aracı yavaşlatıyor hem de dengesizleştirebiliyor.
Kronik önden kayma ile başa çıkabilen pilotlar, özellikle Pirelli’nin önceki nesil yer etkili araçlarda ön lastiklerde yaptığı değişikliklere kadar var olan bu sorunla baş edebilenler, avantaj elde ediyor. Bu nedenle birçok takım – son olarak Haas, Spa’daki güncellemeleriyle – önden kaymayı azaltmak için ön kanat geliştirmeleri getiriyor.
Viraj hızı hâlâ önemli olsa da, artık hızlı virajlarda cesaret ve yavaş virajlarda arka tarafı kontrol etme yeteneğinden çok, pilotların tüm araç içi ayarları kullanarak motor devrini ve turbo hızını optimumda tutması, MGU-K’nın otomatik telafisini önlemesi gibi bir denge yürütülüyor.
Stella, “Bu güç ünitelerini açık döngü şeklinde çalıştıramazsınız; yani çevrimdışı bir simülasyonla ‘elektrik gücü böyle dağıtılacak ve her zaman aynı şekilde olacak’ diyemezsiniz,” diyor.
“Güç ünitesini yöneten kontrolcünün önemli bir bölümü canlı hesaplamalarla çalışıyor ve güç ünitesi, ne yapması gerektiğini öngörerek hesaplıyor.”
“Kesinlikle öğreniyor, ancak önemli sayılabilecek varyasyonlar o kadar küçük ki, bir turdan diğerine bile, önceki turlardan öğrenmiş olsanız dahi değişebiliyor.”
Bu nedenle, hâkim rüzgârı, yol tutuşunu doğru değerlendirdiğinizi ve pilotunuzun güç ünitesinin enerjisini doğru şekilde dağıtmasını sağladığını düşünseniz bile, güç ünitesindeki yapay zekâ bambaşka bir karar verebiliyor.
Kaynak: The Race // https://www.the-race.com/formula-1/why-f1-ai-engines-are-tripping-teams-up-so-much/
